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前段时间和朋友深度聊了一下目前的工作,最后聊天话题聚焦在,如何开展一项新业务?坦白说,聊天的时候忽然觉得思路有些打开.于是就有了下面这篇文章.新业务养成-看准人,做好事,花好钱

1.看准人(战略分析)

引用曹政大大一段话开头:

一个产品运营的定位,用户是谁,他们的属性是什么,他们的世界观是什么,他们的价值观是什么。他们的行为动机,消费决策的依据是什么,这些都是产品设计之前就要考虑清楚的。

用户画像,本质是对任何一个用户都能用标签和数据描述

不管是新的业务还是现存业务,我们对用户都应该有个相对准确的用户分析,通过建立一个对用户认知的体系。掌握在不同的环境以及刺激下,用户的反应。在好的用户模型下,可以对各种限定条件下的用户有更准确的判断。-俞军

用户画像的应用:精准营销、数据应用、用户分析、数据分析

搭建用户画像平台搭建流程:数据收集--标签加工--模型计算--策略运营应用

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背景
在拉新,沉默激活,核心用户养成等用户运营活动中,常常纠结该以哪种标准或者规则选出目标用户,并且对该批用户进行运营活动能够达到业务收益最大化。换言之,如果知道用户的潜在价值,就可以针对性地进行运营。而标签-潜在高价值用户,顾名思义,就是给用户定义其潜力值或者潜在价值,高潜力的人群能够获得高养成率和留存率,服务于规模增长。当然,潜在高价值用户不仅仅用在用户运营中,也可以在补贴策略中,提高补贴效率及转化率;在投放标签中精细化流量分发。

目标
1、高价值用户:一般以未来30日完单量定义。

2、高价值用户潜在转换概率:为提高核心用户的养成以及留存,模型预测成为核心用户的概率。概率值越大,表示用户价值越大,越有可能培养成为核心用户。

3、标签覆盖范围:专车,优享,豪华车以及华中南地区(快车&优享)。

4、使用场景:用户运营、流量运营、补贴优化、运能优化、渠道评估等。

标签评估及分析
以专车高潜新客和高潜沉默两个标签为例,分析标签在用户运营和补贴优化方向的实验效果。

  1. 用户运营
    运营策略:以高潜标签选取人群,应用非导流(发折扣券)策略和导流策略

评估标准:

留存率:在实验周期结束后的观察周期中,实验人群中仍有完单的乘客比例。
复购率:在实验周期内有完单的乘客,在实验周期结束后的观察周期中仍有完单的乘客比例。
效果分析:转换概率反映用户留存率及养成效率,在相同运营策略情况下:







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